|
|
формирования готовности будущего инженера к экспериментально-исследовательской деятельности должна строится на принципах системности, целостности, научности, управляемости, диагностичности, прогнозируемости, воспроизводимости.
Основной формой передачи способов деятельности являются лабораторно-практические занятия. Выполнение лабораторных работ по математике - важнейшее средство связи теории и практики, развития познавательных способностей и самостоятельности. Лабораторный практикум по дисциплине «Математика» способствует усилению прикладной направленности обучения. Цель лабораторного практикума по дисциплине «Математика» - формирование готовности к экспериментально-исследовательской деятельности на основе интеграции математики и информатики. Содержание лабораторного практикума интегрирует знания по математике, содействует развитию учения наблюдать, анализировать статистическую информацию, прогнозировать. В основном лабораторные работы выполняются по разделу математической статистики. В настоящее время трудно представить исследование и прогнозирование процессов без использования математической статистики, трендовых и сглаживающих моделей и других методов, опирающихся на вероятностно-статистические закономерности. МS Excel обладает широким набором инструментальных возможностей, предназначенных для решения статистических и инженерных задач. МS Excel содержит встроенные функции, использование которых значительно облегчает обработку статистической информации. Статистические функции позволяют проводить первичную обработку данных, проводить интервальное оценивание, проверять статистические гипотезы о параметрах распределения и видах распределения, строить линейные и нелинейные уравнения регрессии; исследовать влияние факторов на результативный признак и т.д. Лабораторный практикум включает 9 лабораторных работ.
Реализация принципов профессиональной направленности и интеграции дисциплин позволит разрешить противоречие между теоретическим характером дисциплины «Математика» и практическим умением применять эти теоретические знания в будущей профессиональной области, реализовать междисциплинарную модель обучения.
71
|
