|
|
Наглядное представление о связи двух переменных дает график двумерного рассеяния. На таком графике каждый объект представляет собой точку, координаты которой заданы значениями двух переменных. Таким образом, множество объектов представляют собой на графике множество точек. По конфигурации этого множества точек можно судить о характере связи между двумя переменными.
Строгая положительная корреляция определяется значением r - 1. Термин «строгая» означает, что значения одной переменной однозначно определяются значениями другой переменной, а термин «положительная» - что с возрастанием значений одной переменной значения другой переменной также возрастают.
Положительная корреляция соответствует значениям 0 < r < 1. Положительную корреляцию следует интерпретировать следующим образом: если значения одной переменной возрастают, то значения другой имеют тенденцию к возрастанию. Чем коэффициент корреляции ближе к 1, тем сильнее эта тенденция, и, наоборот.
Отсутствие корреляции определяется значением г = 0. Нулевой коэффициент корреляции говорит о том, что значения переменных никак не связаны друг с другом.
Отрицательная корреляция соответствует значениям - 1 < г < 0. Если значения одной переменной возрастают, то значения другой имеют тенденцию к убыванию. Чем коэффициент корреляции ближе к 1, тем сильнее эта тенденция, и, наоборот, с приближением коэффициента корреляции к 0 тенденция ослабевает.
Строгая отрицательная корреляция определяется значениемг = -1. Она, так же, как и строгая положительная корреляция, является абстракцией и не находит отражения в практических исследованиях [5, с.139-140].
Знак коэффициента корреляции очень важен для интерпретации полученной связи (таблица 1).
Таблица 1
Теснота связи и величина коэффициента корреляции._
Коэффициент корреляции rxv Теснота связи
± (0,91 ... 1,00) Очень сильная
± (0,81... 0,90) Весьма сильная
±(0,65... 0,80) Сильная
±(0,45... 0,64) Умеренная
±(0,25... 0,44) Слабая
До ±0,25 Очень слабая
«+» - прямая зависимость, «-» - обратная зависимость
Если знак коэффициента линейной корреляции «+», то связь между коррелирующими признаками такова, что большей величине одного признака (переменной) соответствует большая величина другого
99
|
