|
|
признака (другой переменной). Такая зависимость носит название прямо пропорциональной зависимости.
Если же получен знак «-», то большей величине одного признака соответствует меньшая величина другого. Такая зависимость носит название обратно пропорциональной зависимости [4].
Прежде чем оценивать корреляцию двух переменных, рекомендуется построить график зависимости между ними - график двумерного рассеяния [5, c.140].
Выборка составит 30 скважин: 10 рентабельных, 10 нерентабельных и 10 убыточных скважин. Анализируемый период - месяц. Выясним, насколько тесна взаимосвязь между показателями рентабельности добычи нефти и переменными факторами. Исходные данные для корреляционного анализа взяты на примере НГДУ. Результатами расчета являются диаграммы рассеивания. Влияющими переменными -факторами - являются добыча нефти, обводненность нефти, удельные эксплуатационные затраты, зависимой - рентабельность добычи (рис. 13).
Рентабельность, %
Рисунок 1 - Диаграмма рассеяния для показателей «Добыча нефти» и
« Рентабельность»
юо,о
90,0 V — - 0.3767Х + 52,825 г = - 0,591997726
80,0 ® __ <о> ®
7 0,0 С< t>
60,0 ©
50,0
се> 40,0 © '
зо,о
о -ОтО-
-100,00 -50,00 О,ОО 50,00 юо,оо
Рентабельность,
Рисунок 2 - Диаграмма рассеяния для показателей «Обводненность» и
« Рентабельность»
100
|
