|
|
управления режимом работы нефтяных добывающих скважин [2], где датчики глубинных параметров (как минимум давления и температуры) расположены в нескольких заданных точках по глубине скважины с возможностью измерения параметров среды как внутри НКТ, так и в межтрубном пространстве (между НКТ и обсадной колонной), кроме того, датчики устанавливаются на приеме ЭЦН и выше приема насоса, примерно на 100 метров. Такое расположение датчиков позволит измерять давление и температуру внутри НКТ, в затрубном пространстве и в обсадной колонне.
В результате выполнения оперативного контроля и управления режимом работы нефтяной добывающей скважины с помощью такого комплекса повышается достоверность измеряемых параметров нефтяной добывающей скважины, что позволяет управлять работой глубинного насоса, регулировать процесс разработки нефтяного месторождения и тем самым увеличивать дебит нефтяной добывающей скважины.
ЛИТЕРАТУРА
1. Лекомцев А.В., Мордвинов В.А. Определение давления у приема электроцентробежных насосов по данным исследований скважин // Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело. 2012. №4. С. 84 - 90.
2. Алаева Н.Н., Томус Ю.Б. Комплекс для оперативного управления режимом работы нефтяных добывающих скважин // Ученые записки АГНИ, том XIV. Альметьевск, 2015. С. 92-95.
УДК 681.5
СНИЖЕНИЕ ЭНЕРГЕТИЧЕСКИХ ЗАТРАТ ПРИ ТРАНСПОРТИРОВКЕ СВЕРХВЯЗКОЙ НЕФТИ НА ОСНОВЕ ПРОБЛЕМНО-ОРИЕНТИРОВАННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ
REDUCED ENERGY COSTS FOR TRANSPORTATION OF HEAVY OIL BASED ON A PROBLEM-ORIENTED MODELING
К.Л. Горшкова - старший преподаватель кафедры автоматизации и информационных технологий, Альметьевский государственный нефтяной институт
K.L. Gorshkova - senior lecture of «Automation and information technology» department, Almetyevsk State Oil Institute
Снижение энергетических задач осуществляется путем применения моделей-идентификаторов состояния потоков в контуре системы управления установкой подогрева нефти при первичной подготовке сверхвязкой нефти для её адаптации в условиях неопределенности на основе системно-структурированного математического моделирования процесса.
10
|
