|
|
модели и вводятся в рассмотрение соответствующие им обобщенные понятия [2].
Для того, чтобы воплотить идею объектно-ориентированного представления изделия в систему программирования необходимо разработать методику, при которой компилировались бы как правила вывода, так и экземпляр решателя, осуществляющий вывод на конкретном наборе правил. Такие правила вывода можно назвать базой знаний, содержащей в первую очередь правила принятия решений, и во вторую очередь методы логического вывода, основанные на этих правилах. Как показывает опыт развития искусственного интеллекта, важнее иметь разнообразные специальные знания, а не общие процедуры вывода [3].
При процессе принятия решения человек применяет правила аналогичные виду:
условие ^ действие.
Интеллектуальные системы базируются на понятиях, которые можно описать следующим образом:
ИС = ,
где ИС - интеллектуальная система; F - рабочая память системы, содержащая текущие данные; P - база знаний, включающая в себя множество правил вида условие ^ действие; I - интерпретатор (решатель), реализующий процедуру вывода.
Интерпретатор можно представить:
I = ,
где V - процесс, осуществляющий выбор из Р подмножества активных продукций Pv и из F подмножества активных данных Fv, соответствующих этим правилам;
S - процесс сопоставления, определяющий множество означиваний, то есть множество пар: правило (pi) - данные (dj), где p¦, с Pv; {dj} с Fv]
I—» W W
R - процесс планирования, позволяющий найти какое из означиваний будет выполняться;
W - процесс, осуществляющий выполнение выбранного означивания, то есть действий, указанных в правой части правила [3].
Таким образом, для реализации профессиональных знаний (правил) в интеллектуальной системе необходимо иметь банк знаний. Активные информационные ресурсы должны быть разработаны на основе современных теоретических положений технологии машиностроения.
100
|
