|
|
т
where ' yJp - thedesiredandtheactualoutputvalueofy-neuralelement; 77-speedratiooftraining (usually 0.01 to 1).
Conclusions. For better recognition it is necessary to increase the resolution of input vectors describing characters, to increase the number of neurons in the hidden layer. Also, the quality of the output results influenced by the diversity of input data required for training and training time of the neural network.
ЛИТЕРАТУРА
1. Kumar, T., Verma. K., 2010, A Theory Based on Conversion of RGB Image to Gray Image. International Journal of Computer Applications Journal USA, Volume 7/Number 2 (ISBN: 978-93-80746-86-9)) doi-10.5120/1140-1493.
2. Progress In Electromagnetics Research, PIER 94, 83-104, 2009, A New Classifier For PolarimetricSar Images' Y.-D. Zhang, L.-N. Wu, and G. Wei
3. Рудаков П. И., Сафонов В. И. Обработка сигналов и изображений. MATLAB 5.x. - М.: Диалог-МИФИ, 2000. - 416 с.
4. Зиатдинов А.М. Исследование процесса пуска высоковольтного асинхронного двигателя насоса ДНС с низковольтным преобразователем частоты // Ученые записки Альметьевского государственного нефтяного института. - 2013. - Т.11. - С. 216-219.
5. Зиатдинов А.М., Емекеев А. А. Методы искусственного интеллекта при распознавании объектов и образов // Ученые записки Альметьевского государственного нефтяного института. - 2013. -Т.11. - С. 180-184.
6. Зиатдинов А.М. Разработка математической модели и исследование процесса пуска автоматизированного электропривода дожимной насосной станции // Научная сессия ученых АГНИ. - 2013. Ч. 1. С. 251-256.
УДК 1/37
ОСНОВА ВОЗНИКНОВЕНИЯ ВИРТУАЛЬНОЙ РЕАЛЬНОСТИ В СОВРЕМЕННОМ ОБЩЕСТВЕ BASIS OF VIRTUAL REALITY IN PRESENT-DAY SOCIETY
А.А. Багаутдинов - к.филос.н., доцент кафедры гуманитарного образования и социологии, Альметьевский государственный нефтяной институт.
А.М. Сагдатуллин - аспирант кафедры автоматизации и информационных технологий, Альметьевский государственный нефтяной институт.
230
|
