Главная   |
Все подсистемы...
Электронный учебно-методический комплекс Альметьевского государственного нефтяного института  
Главная
Новинки
Каталог электронного УМК
Каталог материалов
Поиск
Программы
Помощь
Учёные записки Альметьевского государственного нефтяного института Том XII Часть 1
Емекеев А.А., Бурханов Р.Н., Карасева О.П., Новикова И.А.
- Альметьевск АГНИ, 2014. -287c.
Оглавление Вид:     Страница: из 287 <<< Назад | Вперед >>>
процесса, у студентов появляется дополнительная мотивация к познавательной деятельности. Только активно применяя информационные технологии в учебном процессе выпускник вуза наилучшим образом сможет реализовать себя и будет успешен в современных условиях.
ЛИТЕРАТУРА
1. В. Г. Харазов. Интегрированные системы управления технологическими процессами. - Санкт-Петербург: Профессия, 2009. - 592 с.
2. Е.Б. Андреев, В.Е. Попадько. Технические средства систем управления технологическими процессами нефтяной и газовой промышленности. - М.: издательство Нефть и газ РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина, 2005. - 272 с.
УДК681.3:004
ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN OBJECTS RECOGNITION ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ ОБРАЗОВ
Е.А. Муравьева - д.т.н., доцент кафедры автоматизированных технологических и информационных систем филиала Уфимского государственного нефтяного технического университета (УГНТУ) в г. Стерлитамаке.
А.М. Сагдатуллин - аспирант кафедры автоматизации и информационных технологий, Альметьевский государственный нефтяной институт.
А.А. Емекеев - к.х.н., доцент, директор научно-образовательного центра (НОЦ), Альметьевский государственный нефтяной институт. Е.А. Myraveva - Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Head of Automated Technological and Information Systems department of the Ufa State Oil Technical University in Sterlitamak branch.
A.M. Sagdatullin - postgraduate student of automation and information technologies department, Almetyevsk State Oil Institute.
A.A. Emekeev - Ph.D., Associate Professor, Director of Research and Educational Center, Almetyevsk State Oil Institute.
В данной работе произведена оценка точности распознавания и количественная оценка погрешности статистической ошибки. По результатам анализа можно сделать вывод о необходимости многофакторного обучения сформированной искусственной нейронной сети (ИНС).
In this paper the accuracy of recognition and quantification of the statistical is evaluated.According to the analysis can be concluded that multifactorial study formed an
226

Оглавление Вид:     Страница: из <<< Назад |



Все представленые произведения являются собственностью библиотеки Альметьевского государственного нефтяного института и предназначены для ознакомительного прочтения в методических целях в поддержку процесса обучения

Альметьевский государственный нефтяной институт, 2004 - 2024г.
423450 Республика Татарстан,
г.Альметьевск, ул. Ленина д.2
e-mail: fb@agni-rt.ru