|
|
21. Емекеев А.А., Сагдатуллин А.М. Искусственные нейронные сети в анализе режимов работы скважин // Материалы научной сессии ученых Альметьевского государственного нефтяного института. -2014. - Т. 1. - № -1. - С. 45-50.
УДК 378:004
РАЗРАБОТКА КОНЦЕПТУАЛЬНОЙ МОДЕЛИ
АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ НАСОСНОЙ СТАНЦИИ СИСТЕМЫ ТРАНСПОРТА НЕФТИ И ГАЗА CONCEPTUAL MODEL DEVELOPMENT OF THE AUTOMATED PUMPING STATION
OF OIL AND GAS TRANSPORT SYSTEM
А. М. Сагдатуллин - аспирант, Альметьевский государственный нефтяной институт
Artur Sagdatullin - postgraduate student , Almetyevsk State Oil Institute
Насосы и насосные станции систем сбора, поддержания пластового давления, транспорта и подготовки нефти являются важными объектами в нефтегазодобывающей сфере, так как обеспечивают: сбор и первичную подготовку продукции скважин на дожимных насосных станциях (ДНС), расположенных в непосредственной близости к автоматизированным групповым замерным установкам (АГЗУ) и другие важные процессы. Актуальной является задача энергосбережения и повышения эффективности работы насосных станций системы сбора, поддержания пластового давления, транспорта и подготовки нефти. Решение поставленной задачи возможно путем разработки и применения новых систем автоматизации данных технологическим процессов, так как анализ традиционных схем регулирования процессами на предприятиях нефтепереработки и нефтехимии, основанных на пропорционально-интегрально-дифференциальных (ПИД) регуляторах показал, что на наиболее сложных объектах регулирования традиционные ПИД-регуляторы недостаточно эффективны в силу ряда особенностей и специфики протекания данных технологических процессов.
Pumps and pumping stations collection systems, reservoir pressure maintenance, transportation and treatment are important objects in the oil and gas sector, as they provide collection and preparation of primary production wells on the booster pump station (BPS), in close proximity to the automated group measuring unit (AGZU) and other important processes. Urgent problem of energy saving and efficiency of pumping stations collection system, reservoir pressure maintenance, transportation and treatment. The solution of this problem is possible through the development and application of new automation systems process data as well as the analysis of the traditional schemes of regulation processes at refineries and petrochemical products based on proportional-integral-differential (PID) controllers showed that most complex traditional PID control regulators are not sufficiently effective in a number of features and the specific data flow
34
|
